# De Varve-Methode — hub-template

Dunne second-brain-kernlaag die elk AI-model kan lezen. Principes:

1. **Platte Markdown in één Git-repo** — geen database, geen lock-in, elk model leest het.
2. **Eén canoniek bestand per onderwerp**, max ~2 A4. Dun houden of het sterft.
3. **Zichtbaarheid op mapniveau**: `public/` (iedereen) · `llm/` (jij + je AI's via token-pad) · `private/` (deployt nooit).
4. **Default is privé** — zichtbaar maken is een bewuste verplaatsing.
5. **Gedateerd loggen** (append-only per maand): beslissingen als lagen, zoals varven in een meer.
6. **De agent onderhoudt het systeem** — einde sessie werkt hij status en log bij.

Structuur:

    hub/
    ├── CLAUDE.md        ← toegangspoort voor agents
    ├── public/          ← open
    ├── llm/             ← profiel + projectdocs, token-pad
    │   └── log/
    └── private/         ← nooit online

Werkt met elk huidig en toekomstig model, omdat het alleen tekst en conventie is.
